GitHub 深度学习Top18开源项目

鸡年伊始，万象更新。 随着深度学习的火热，GitHub上涌现了大量的开源项目，除了大家熟知的 TensorFlow 以外，还有哪些项目是最受欢迎的？获得的星星数量多少？这些项目分别有哪些特点？今天介绍GitHub 上的一个开源项目――深度学习热门开源项目列表。一起看看还有哪些你未曾了解到的，但又有着重大影响力的开源项目。

　　GitHub 上与深度学习相关的项目热度排名（根据获得星星排列）：

	项目名称	星星数	描述
1	tensorflow	44201	用于可扩展机器学习的、使用数据流动图的计算
2	caffe	15615	caffe：一个面向深度学习的快速开发框架
3	neural-style	12496	神经风格算法的Torch部署
4	keras	11632	面向Python、Convnets、recurrent neural network 等的深度学习库。在Theano 或者TensorFlow上运行。
5	deepdream	9764
6	RocAlphaGo	7807	一个独立的、由学生主导的对DeepMind2016年发表在《Nature》上的论文"Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search" 的复现，具体细节可以在官网https://deepmind.com/publications.html查阅。
7	char-rnn	4793	Torch中面向字符级别语言模型的多层循环神经网络（LSTM, GRU,RNN）
8	gym	4747	一个用于开发和比较增强学习算法的工具包
9	tflearn	4677	一个以高水平的TensorFlow API 为特征的深度学习库
10	playground	4154	玩神经网络
11	neuraltalk	3977	NeuralTalk 是一个Python+numpy 项目，用于学习多节点的循环神经网络，用来用句子描述图像
12	Machine-Learning-Tutorials	3583	包含机器学习和深度学习教程、文章和其他资源
13	TopDeepLearning	3563	一个关于深度学习项目受欢迎程度的列表
14	Tensorflow-Tutorials	3119	使用谷歌TensorFlow 框架的简单课程
15	tensorflow_tutorials	3021	Tensorflow 中，简单而有趣的应用
16	word-rnn-tensorflow	284	在Python 中使用Tensorflow的多层循环网络（LSTM，RNN）面向词级别的语言模型。
17	tensorflow-aws-ami	47	一个开放、免费、有效的TensorFlow Amazon Web Service （AMI)。能在5分钟内运行TensorFlow。TensorFlow, Keras, OpenAI Gym都可以支持。
18	DeepLearningStar	26	用于观察深度学习项目

　　开源地址：https://github.com/hunkim/DeepLearningStars

　　从上表可以看出，tensorflow 得到的星星数量达到了44201颗，遥遥领先，其他的深度学习开源项目中，也有许多是基于tensorflow的。比如，一个以高水平的以TensorFlow API 为特征的深度学习库――tflearn，也得到了4677星。

　　TensorFlow 一年之内得到如此耀眼的成绩，那么置于整个开源大势下，TensorFlow 或者说谷歌又处在什么位置？GitHub 的年度开源报告《Octoverse 观察报告》开源给我们答案。

　　此前，GitHub 曾于10月31日发布了 2016 年度的《Octoverse 观察报告》，对开源和社区做了统计，得到一些有趣的结果：印象中的"开源大户"谷歌并不是开源项目最多的公司（答案请见内文），但发布不到两年的 TensorFlow 已登上最受欢迎 repos 榜单。AI 巨头中，贡献者最多的项目属于 Facebook，微软紧随其后，但贡献者还是出自微软的人数最多；全球 GitHub 新增用户中，中国表现突出，增长率高达 97%。

　　TensorFlow 是最受欢迎的开源项目

　　从让阿波罗 11 号登月的代码到帮助非盈利组织的开源课程，过去一年中，GitHub 上涌现了一大批开源项目。以下是最受欢迎（得到星标最多）的项目：

　　

　　由上图可见，TensorFlow 是唯一上榜的深度学习库，可见其近 12 个月来的传播程度，也从另一个侧面表明，谷歌的宣传能力或者说号召能力成效显著。当然，深度学习也确实随着开源逐渐流行，谷歌和 TensorFlow 的贡献很多。

　　最受欢迎的编程语言

　　GitHub 开源项目一共使用了 316 种不同的编程语言，其中根据过去一年提交的 Pull Request（用于向项目提交补丁，反映项目热度及受欢迎程度）使用最多的前 15 种编程语言如下。

　　其中，最受欢迎的编程语言是 Java，超出第二名 Java 一倍多。作为深度学习最常用语言的 Python 位居第三。

　　

　　新智元此前曾经报道过谷歌工程师最爱用的 10 种编程语言：

・         Java

・         Java

・         C/C++

・         Go

・         Python

・         Type

・         Dart

・         PHP

・         Objective-C

・         C#

　　对照来看，谷歌工程师最爱用的也是 Java，自家的产品 Go 当然也排名靠前。

　　GitHub 贡献者最活跃的项目

　　贡献行为包括对项目推送了代码、对打开或评论了问题，或者提交 Pull Request。活跃则表示有过代码提交、写备注、被星标和问题汇报 issue 等行为。

　　据统计，过去一年来，GitHub 有 580 万以上的活跃用户、33 万以上的活跃组织、1.9 亿以上的活跃项目，以及 1000 万以上的活跃问题汇报。

　　其中，按照项目贡献者活跃度排名：

　　贡献者人数最多的机构

　　贡献者人数最多的机构，微软位居第一。

　　当然，贡献者人数与公司员工数量有一定关系，微软全球员工加起来超过 Facebook 员工总数的 10 倍还要多，因此，GitHub 这个排名实际上凸显了 Facebook 人的活跃。

　　相比之下，谷歌的排名就有些不太好说了……难道都去做自家公司的项目了？

　　

　　Fork 最多的项目

　　Fork 越多，代表对这个项目感兴趣、有可能会参与开发的人越多。

　　在这里，TensorFlow 再次展现实力――虽然排名第五，要知道，排名第一的 datasharing 是一篇文章，排名第二的 Spoon-Knife 和第三的 ProgrammingAssignment2 都是教程。

　　可以说，TensorFlow 名副其实是 GitHub 深度学习开源第一库。这么看来，微软的 CNTK 或需加强宣传力度。

　　Github 新增用户中国排名第一

　　GitHub 上已经有超过 520 万的用户和超 30 万的机构。过去一年来，有超过 81 万人首次提交 Pull Request，有 280 万人创造了自己的第一个项目。

　　其中，中国是新用户注册增长最多的国家，同比增长 97%，由此可见 GitHub 在中国的接受度大幅提高。

　　

　　全球进入协同编程时代

　　

　　由上图可以见，绝大部分 PR 都是由机构发起的，说明全球正进入大规模协同编程时代。这与从 2015 年底开始的深度学习开源运动潮流相符。

 

　　报告原文地址：https://octoverse.github.com/